Daten sind ein strategisches Gut und ein zentraler Bestandteil des betrieblichen Alltags. Sie bilden die Grundlage für fundierte Entscheidungen, steigern die Effizienz, fördern Innovationen und ermöglichen den Einsatz moderner Technologien wie Künstliche Intelligenz (KI).

Ohne strukturierte und verlässliche Daten bleibt das Potenzial neuer Technologien jedoch ungenutzt. Unternehmen stehen vor der Herausforderung, große Datenmengen zu bewältigen, die oft unstrukturiert und von unzureichender Qualität sind.

Eine effektive Datennutzung erfordert daher nicht nur technisches Know-how, sondern auch ein hohes Maß an Datenkompetenz. Datenkompetenz ist die Fähigkeit, Daten bewusst, kritisch und zielgerichtet zu verstehen, zu nutzen und zu bewerten. Prozesse wie Erhebung, Bereinigung, Standardisierung und Validierung sollten systematisch umgesetzt werden.

In vielen Bereichen entstehen Daten als Nebenprodukt alltäglicher Arbeitsprozesse – werden jedoch nicht konsequent genutzt. Um dieses Potenzial anzuwenden, braucht es eine datenorientierte Unternehmenskultur, die von der Führungsebene aktiv unterstützt wird. Nur so lassen sich Daten gezielt erfassen, sinnvoll strukturieren und gewinnbringend einsetzen.

In zahlreichen Gesprächen mit Unternehmen – u. a. Teilnehmende der KI Guide-Reihe – hat sich gezeigt, dass es einen Bedarf gibt, die Thematik zu vertiefen. Daher haben wir aus dem Zukunftszentrum KI NRW heraus diese Kollaboration entwickelt mit dem Ziel, gemeinsam mit Unternehmen einen Leitfaden zusammenzustellen, der eine erste Hilfestellung für den Umgang mit dem Thema Daten sein soll.

Diese Zusammenarbeit bot den Unternehmen eine praxisnahe Unterstützung im Umgang mit Daten. Die Teilnehmenden haben durch aktiven Austausch und Zusammenarbeit, aber auch durch das Zukunftszentrum KI NRW erfahren, wie sie ihr Datenmanagement im Betrieb konkret gestalten können. Mit diesem fachlichen Input und den Erfahrungen der Teilnehmenden kamen folgende Schwerpunkte zusammen, die wir gemeinsam ausgearbeitet haben.

Klare Datenstrategie entwickeln

Eine übergreifende Strategie, welche Ziele, Verantwortlichkeiten, Datenquellen und Nutzungsweisen definiert, ist unerlässlich. Sie bildet das Fundament für alle datenbezogenen Aktivitäten im Unternehmen.

Datenqualität kontinuierlich sichern

Daten müssen regelmäßig geprüft, aktualisiert und gepflegt werden. Nur qualitativ hochwertige Daten liefern belastbare Erkenntnisse.

Datenkultur fördern

Eine gelebte Datenkultur bedeutet, dass Daten im Arbeitsalltag wertgeschätzt, verstanden und aktiv genutzt werden. Mitarbeitende auf allen Ebenen sollten erkennen, welchen Mehrwert gute Daten liefern, und bereit sein, Verantwortung für eigene Daten zu übernehmen.

Mitarbeitende befähigen

Der richtige Umgang mit Daten soll Teil der Qualifizierung aller relevanten Mitarbeitenden sein – vom Verständnis für Datenqualität bis hin zu datengestützten Entscheidungen.

Verantwortlichkeiten und Prozesse klar regeln

Es soll definiert sein, wer für welche Daten zuständig ist, wie mit Fehlern umgegangen wird und wie Datenprozesse dokumentiert werden.

Blick in die Zukunft

Trends wie Künstliche Intelligenz, Self-Service-BI und Cloud-Technologien verändern das Datenmanagement grundlegend. Unternehmen sollten Daten zunehmend als eigenständiges Produkt mit Lebenszyklus und Qualitätsansprüchen verstehen.

Fazit

Datenmanagement ist kein Projekt, sondern ein kontinuierlicher Prozess. Wer klein anfängt, Mitarbeitende mitnimmt und Erfolge sichtbar macht, schafft die Basis für datenbasierte Entscheidungen und digitale Innovation.

Konnten wir Ihr Interesse wecken?

Den ausführlichen Leitfaden erhalten Sie bei

Fatma Mendoza
Tel.: 02331 488 78 19
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