Wenn über den Einsatz von Künstlicher Intelligenz gesprochen wird, taucht häufig eine ähnliche Frage auf: Wird der Mensch durch KI ersetzt? Diese Sorge begegnet uns auch immer wieder in Gesprächen mit Unternehmen. Gerade wenn neue Technologien eingeführt werden, entsteht schnell der Eindruck, dass bestimmte Tätigkeiten künftig vollständig automatisiert werden könnten.

Tatsächlich kann KI bei vielen Aufgaben unterstützen oder diese teilweise automatisiert durchführen. Gleichzeitig zeigt die praktische Anwendung in Unternehmen ein anderes Bild. In den meisten Fällen ersetzt KI nicht ganze Berufe, sondern übernimmt einzelne (Teil-) Aufgaben innerhalb eines Arbeitsprozesses. Dadurch verschwindet die Rolle des Menschen nicht; vielmehr verändert sich.

Wie sich Arbeit durch KI verändert

Ein wichtiger Punkt in der Diskussion um KI ist die Unterscheidung zwischen einzelnen Aufgaben und vollständigen Tätigkeiten. Während bestimmte Arbeitsschritte gut automatisiert werden können, bestehen viele Tätigkeiten aus einer Vielzahl unterschiedlicher Aufgaben, die unterschiedliche Fähigkeiten erfordern. KI eignet sich besonders für Aufgaben, bei denen große Datenmengen analysiert, Muster erkannt oder Informationen strukturiert werden müssen. So können KI-Systeme beispielsweise Dokumente auswerten, Prognosen erstellen oder erste Textentwürfe generieren. Die Bewertung dieser Ergebnisse oder auch die Einordnung in den entsprechenden Kontext bleibt jedoch Weiterhin die Aufgabe des Menschen. Gerade dort, wo Erfahrung, Kontextwissen oder Verantwortung gefragt sind, stößt KI schnell an ihre Grenzen.

Die Einführung von KI führt daher weniger zu einem Wegfall von Arbeit, sondern vielmehr zu einer Verschiebung von Tätigkeiten. In vielen Fällen entsteht dadurch eine Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI: Während das System Informationen analysiert oder vorbereitet, übernehmen Menschen die Bewertung, Einordnung und Entscheidung.

Mit der zunehmenden Nutzung von KI entstehen auch neue Aufgaben für Mitarbeitende:

• Ergebnisse bewerten und konkrete Handlungen ableiten: Eine wichtige Rolle besteht darin, die Ergebnisse von KI-Systemen zu prüfen und kritisch zu hinterfragen. KI liefert Vorschläge oder Analysen, doch diese müssen im jeweiligen betrieblichen Kontext bewertet werden. Um KI-Empfehlungen besser bewertbar zu machen ist es hierbei jedoch wichtig, Vorhersagen für den Endanwender:innen verständlich darzustellen. Ein aktueller Ansatz in der Forschung hierbei liegt im Bereich der Erklärbaren KI (englisch: Explainable AI; XAI). Dieser Ansatz versucht den Entscheidungsprozess einer KI transparenter zu gestalten. Mehr zum Thema XAI finden Sie in unserem Blogbeitrag „Die Kunst der KI-Erklärung: Wie XAI Licht ins Dunkel bringt“.
• Kontinuierliche Verbesserung der KI: Darüber hinaus spielen Mitarbeitende eine wichtige Rolle bei der Weiterentwicklung von KI-Systemen. Sie erkennen beispielsweise, wenn Ergebnisse unplausibel sind, geben Rückmeldung zu Systemen oder helfen dabei, Modelle zu verbessern. Indem Ergebnisse durch einen Menschen kontrolliert und ggf. verbessert werden, kann dieses Feedback an die Maschine zurückgegeben werden und zu einer Verbesserung der KI führen. Ein Konzept, welches dabei zunehmend an Bedeutung gewinnt, ist „Human in the Loop“ und sein Bruder „Human on the Loop“. In unserem Blogbeitrag „Human in the Loop – Warum der Mensch trotz KI unersetzlich bleibt“ gehen wir näher auf die beiden Konzepte ein.
• Identifizieren von Einsatzbereichen: Auch bei der Gestaltung von Arbeitsprozessen bleibt menschliche Expertise entscheidend. Unternehmen müssen entscheiden, an welchen Stellen KI sinnvoll eingesetzt werden kann und wo menschliche Entscheidungen weiterhin zentral bleiben sollten. Denn KI ist mehr als nur große Sprachmodelle wie ChatGPT, Gemini oder Copilot. Ein Überblick verschiedener Ansätze, Anwendungen und Grenzen finden Sie in unserem Blogbeitrag „KI ist mehr als ChatGPT: Ein Überblick über Ansätze, Anwendungen und Grenzen“.

Menschliche Fähigkeiten bleiben zentral

Gerade durch den Einsatz von KI gewinnen bestimmte menschliche Fähigkeiten an Bedeutung. Dazu gehört vor allem die Fähigkeit, Zusammenhänge zu verstehen und Entscheidungen im jeweiligen Kontext zu treffen.

Während KI Muster in Daten erkennen kann, fehlt ihr das generelle Verständnis für Situationen, Organisationen oder zwischenmenschliche Aspekte. Menschen bringen Erfahrung, Kontextwissen und Verantwortungsbewusstsein in Entscheidungen ein.

Auch Kommunikation und Zusammenarbeit spielen weiterhin eine zentrale Rolle. Viele Aufgaben im Unternehmen erfordern Abstimmung, Interpretation und gemeinsame Entscheidungen. Fähigkeiten, die sich nicht vollständig automatisieren lassen.

Was Unternehmen bei der Einführung von KI beachten sollten

Für Unternehmen bedeutet das, dass die Einführung von KI nicht nur eine technische Frage ist. Sie wirkt sich auch auf Arbeitsabläufe, Rollen und Kompetenzen im Unternehmen aus.
Daher sollten Unternehmen:

• Mitarbeitende frühzeitig einbinden
  Die Einführung neuer Technologien führt häufig zu Fragen oder Unsicherheiten. Es ist daher sinnvoll, Mitarbeitende frühzeitig einzubeziehen und transparent über Ziele und Veränderungen zu informieren.
• Klare Ziele für den KI-Einsatz definieren
  KI sollte nicht um ihrer selbst willen eingeführt werden. Entscheidend ist die Frage, welches konkrete Problem gelöst oder welcher Prozess verbessert/unterstützt werden soll.
• Prozesse und Aufgaben analysieren
  Nicht jede Tätigkeit eignet sich gleichermaßen für den Einsatz von KI. Unternehmen sollten prüfen, an welchen Stellen KI sinnvoll unterstützen kann und wo menschliche Entscheidungen weiterhin zentral bleiben sollten.
• Kompetenzen im Unternehmen stärken
  Der Umgang mit KI erfordert neue Fähigkeiten, etwa ein grundlegendes Verständnis für Daten, Modelle, Wahrscheinlichkeiten und deren Grenzen. Schulungen und Weiterbildung können helfen, diese Kompetenzen aufzubauen.
• Ergebnisse kritisch prüfen
  KI kann wertvolle Unterstützung liefern, doch Ergebnisse sollten immer hinterfragt und im jeweiligen Kontext bewertet werden.
• Verantwortlichkeiten festlegen
  Auch wenn KI Entscheidungen vorbereitet oder unterstützt, bleibt die Verantwortung für diese Entscheidungen beim Menschen. Klare Zuständigkeiten sind daher wichtig.
• Schrittweise vorgehen und Erfahrungen sammeln
  Viele Unternehmen starten erfolgreich mit kleineren Pilotprojekten. So lassen sich Erfahrungen sammeln, bevor KI in größerem Umfang eingesetzt wird.

Fazit

KI kann viele Aufgaben effizienter machen und Arbeitsprozesse unterstützen. Gleichzeitig zeigt sich in der Praxis, dass KI selten ganze Tätigkeiten ersetzt. Stattdessen verändert sich die Art, wie Arbeit organisiert ist. Routineaufgaben können teilweise automatisiert werden, während andere Tätigkeiten weiterhin beim Menschen liegen. Gerade in einer zunehmend datengetriebenen Arbeitswelt bleiben menschliche Fähigkeiten daher unverzichtbar.

Der erfolgreiche Einsatz von KI hängt deshalb nicht allein von der Technologie ab, sondern davon, wie gut die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI gestaltet wird.

Gerne unterstützen wir als Zukunftszentrum KI NRW Sie beispielsweise bei der Identifikation möglicher Pilotprojekte, bei der Weiterbildung Ihrer Mitarbeitenden und Kollegen und weiteren Anliegen innerhalb unserer kostenlosen Beratungs- und Weiterbildungsangebote.
Wir freuen uns über Ihre Anfrage an: kontakt@zukunftszentrum-ki.nrw.